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As carreiras relacionadas à tecnologia da informação seguem em alta. Oportunidades relacionadas à machine learning, internet of things (IoT), inteligência artificial e ciência de dados não param de crescer. Se você tem interesse em ingressar na carreira de data analyst, mas não sabe por onde começar, neste texto nós explicamos melhor como se preparar para esta profissão.

Afinal, o que faz um analista de dados?

O data analyst basicamente  vai coletar e organizar dados por meio de gráficos e planilhas. O intuito é que toda essa informação não seja somente um compilado de registros e sim, que seja utilizada de maneira útil para as empresas.

O analista precisa observar e identificar padrões e comportamentos da empresa ao longo do tempo e auxiliará as estratégias de negócio. Além disso, também poderá analisar a produtividade, o desempenho da empresa de forma geral e até mesmo observar tendências de mercado.

Quais as skills essenciais para este profissional?

Por ser uma profissão recente, existem poucas opções de cursos de graduação em Ciência de Dados, por isso, é muito comum que profissionais desta área possua formação em cursos de tecnologia  ou ciências exatas como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Sistema de informação entre outros.

Os conhecimentos necessários para ser um bom data analyst são:

Dominar programação: Linguagem R e Python são muito utilizadas por ferramentas para coleta, limpeza, transformação, processamento e interpretação dos dados. Outra linguagem comumente usada é SQL, que é essencial para analisar e interpretar dados relacionados a eles. 

Raciocínio lógico: é esperado que o profissional desta área tenha um bom pensamento lógico e ampla capacidade de interpretar os dados expostos de maneira inteligente e assertiva.

Conhecimento de ferramentas: o data analyst precisa ter habilidade com plataformas como o Hadoop. É muito comum que as empresas utilizem software de gestão de dados como Bigquery, HBase, Hive, Impala ou Spark. Além do domínio das ferramentas, é esperado que o profissional esteja familiarizado com ferramentas de ETL (extração, transformação e carga).

Qual a diferença entre um analista de dados e um cientista de dados?

Antes de abordar a diferença das duas profissões na prática é necessário entender a diferença entre os termos Análise de Dados e Ciência de Dados. A análise é mais objetiva do que a ciência dos dados porque não procura somente conexões entre dados, os data analyst têm a função de coletar e organizar os dados para fornecer informações sobre determinados cenários. Logo, a Análise de Dados faz parte de um universo maior, que é a Ciência de Dados.

Em termos práticos, o Cientista de Dados precisa dominar as habilidades de um Analistas de Dados e ter um amplo conhecimento de modelagem, estatística, matemática e ciência da computação. Os data scientists trabalham com modelagem preditiva e aprendizado de máquina, portanto, desenvolvem modelos preditivos complexos para fornecer informações estratégicas baseadas em dados.

Mercado de trabalho

Muitos segmentos de mercado estão utilizando a análise de dados como biotecnologia, viagens, finanças, marketing, tecnologia da informação entre outros. Mas a atuação dos profissionais de dados não fica restrito a estes mercados, já que qualquer negócio pode utilizar processamento e análise de dados para orientar a tomada de decisão.

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